VOC · 客户之声

倾听客户声音,驱动服务改善

无论客户通过哪个渠道结束服务,反馈都被自动收集;AI 做情感分析和主题聚类,让数据说话—— 恶言告警直达品牌方。

功能陆续开放中 · 预约演示可看当前版本

行业痛点

这些挑战是否正在困扰你的团队?

反馈收集率低
传统问卷参与度极低,绝大多数客户不会主动反馈,大量真实声音被忽略。
数据分散无法整合
电话、邮件、社媒、聊天等渠道反馈各自孤立,无法形成统一视图。
分析滞后错失时机
人工整理分析耗时长,等发现问题时客户已流失。
恶言投诉响应慢
客户恶言、投诉无法实时触达管理层,差评扩散后才知晓,错过最佳挽回时机。

全触点反馈收集

无论客户从哪个渠道结束服务,满意度反馈都能被自动收集。评分支持两级(满意/不满意)与五星两种模式, 按场景灵活配置。

电话客服 通话结束后自动语音邀评,支持按键评分。
在线聊天 咨询结束时自动推送邀评窗口,实时收集反馈。
邮件跟进 工单解决后延时发送满意度调查,精准触达。
社交媒体 WhatsApp、Instagram 等社媒渠道嵌入评价入口。

AI 驱动的 VOC 分析

不只是收集数据,更要从数据中发现洞察,驱动服务改善。

情感分析
AI 自动识别客户情绪倾向(正面/中性/负面),负面情绪实时预警。
主题聚类
自动归类反馈主题(产品质量、物流、售后等),高频问题主动浮出。
趋势追踪
按时间维度追踪满意度变化,识别服务质量拐点。
恶言告警
恶言与敏感词实时监控,顾客吐槽第一时间直达品牌方负责人。
竞品对标
收集客户对竞品的评价和比较,提供市场洞察。
改善建议
AI 基于 VOC 数据自动生成服务改善建议和优先级排序。

工作流程

01触点嵌入

电话/聊天/邮件/社媒所有服务触点自动嵌入满意度收集

02实时收集

服务结束即时邀评,两级/五星双模式,最大化响应率

03AI 分析

情感分析 + 主题聚类 + 趋势追踪,自动生成洞察报告

04告警联动

恶言/差评实时告警直达品牌方负责人,触发挽回流程

典型应用场景

01大促后满意度追踪

大促结束后自动对所有服务过的客户发起调查,快速发现服务短板。

02恶言实时告警

任何渠道出现恶言、辱骂、威胁等敏感表达,完整对话记录第一时间推送品牌方负责人。

03新品上线反馈收集

新品首月针对性收集使用体验与问题反馈,为产品迭代提供一手数据。

为什么选择

全触点自动收集,反馈不再靠客户主动
AI 情感分析与主题聚类,让数据说话
恶言告警直达负责人,抢在差评扩散之前
改善建议自动生成并排序

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